| 程熠,王磊,冯毅承,郭丽艳.人工神经网络在预测无痛胃肠镜检查后恶心呕吐的应用研究[J].浙江中西医结合杂志,2023,33(2): |
| 人工神经网络在预测无痛胃肠镜检查后恶心呕吐的应用研究 |
|
| 投稿时间：2022-05-29 修订日期：2022-08-27 |
| DOI： |
| 中文关键词: 人工神经网络 恶心呕吐 无痛胃肠镜 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:平湖市科技计划项目(社发类)[2020]28-8 |
|
| 摘要点击次数: 533 |
| 全文下载次数: 6 |
| 中文摘要: |
| 目的：构建无痛胃肠镜术后恶心呕吐人工神经网络模型，为临床预防恶心呕吐提供参考。方法：选取我院2021年1月至2022年4月在门诊行无痛胃镜+肠镜联合检查的患者1222人，收集包括性别，年龄，ASA分级,BMI指数，是否有吸烟史，是否有晕动病；胃肠镜检查时间，检查中丙泊酚使用剂量，液体输注量，是否使用镇痛药物，是否出现心动过缓，是否出现低血压，是否进行息肉摘除，检查苏醒后是否有腹胀腹痛等14个影响因素，构建ANN预测模型，通过模型预测计算各因素重要性占比，并提出相应预防措施。结果：人工神经网络预测模型，结构为14-5-2。输入层14个神经元，隐藏层一层，系统自动确认5个单元，输出层为两个单元对应恶心呕吐是否发生。训练集和测试集的准确率分比为85.3%和84.2%。预测变量重要性前 5 位分别是：检查中是否使用镇痛药物（17.3%），检查中丙泊酚使用量（14.3%），有晕动病病史者（13.0%），检查中出现血压下降超过25%者（12.9%），以及患者性别（8%）。结论：人工神经网络可以准确预测无痛胃肠镜术后恶心呕吐的发生，并对临床预防恶心呕吐提供理论依据。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
