| 陆晓佳,周鑫,杨婧瑜.基于R语言数据挖掘技术探讨温针灸治疗膝骨关节炎的选穴规律[J].浙江中西医结合杂志,2024,34(8): |
| 基于R语言数据挖掘技术探讨温针灸治疗膝骨关节炎的选穴规律 |
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| 投稿时间：2023-12-20 修订日期：2024-04-05 |
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| 中文关键词: 温针灸 数据挖掘 R语言 膝骨关节炎 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:湖州市科技计划重点项目(2023GZ83) |
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| 中文摘要: |
| 目的 基于R语言数据挖掘平台对现代文献中温针灸治疗膝骨关节炎（knee osteoarthritis，KOA）的针灸处方进行数据挖掘。方法 检索中国知网（CNKI）、维普资讯中文期刊服务平台（VIP）、万方数据知识服务平台（WANFANG）、中国生物医学文献数据库（SinoMed）及PubMed、Web of Science共6个国内外数据库，筛选温针灸治疗KOA的相关文献，采用Excel 软件对针灸处方信息进行提取，R软件对腧穴使用频次、归经、集合可视化、关联度和聚类等方面进行挖掘分析。结果 共纳入有效文献139篇，温针灸治疗的KOA患者主要以风寒湿痹和阳虚寒凝型为主。共涉及腧穴35个，腧穴使用总频次822次，单穴使用频次≥100的有4个腧穴，分别是：犊鼻、内膝眼、足三里、阳陵泉；涉及到的经脉以足阳明胃经、足太阴脾经、足少阳胆经为主；集合可视化分析显示，犊鼻-内膝眼-阳陵泉-足三里是最基础的腧穴组合；关联规则分析（置信度≥95%，支持度≥25%）共得到24个关联规则；聚类结果显示腧穴分为5类较好。结论 温针灸治疗KOA以犊鼻、内膝眼、足三里、阳陵泉为核心处方，注重土经土穴的使用，此可为临床决策提供参考。 |
| 英文摘要: |
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